In het hart van het bruisende Toranomon Hills in Tokio ligt een centrum voor innovatie en samenwerking-CIC Tokio. Binnen de muren komt een levendige gemeenschap van onderzoekers, ondernemers en technologen samen om de grenzen van het mogelijke te verleggen. Een van de vele initiatieven die deze innovatiegeest stimuleren is een ontluikende AI-gemeenschap, waar iedereen deel van uitmaakt, van wereldberoemde onderzoekers en jong talent dat net aan een AI-carrière begint, tot enthousiastelingen die willen begrijpen welke impact AI op de wereld zal hebben.
Om de samenwerking tussen de groeiende AI-gemeenschap te bevorderen, start CIC Tokyo een reeks boeiende evenementen en initiatieven die verschillende perspectieven en expertise samenbrengen om een aantal van de meest urgente uitdagingen op het gebied van kunstmatige intelligentie aan te pakken.
Maak kennis met de AI Research Tech Talk Series
Een van die initiatieven is de AI Research Tech Talk Series, een nieuwe reeks evenementen die is opgezet in samenwerking met CIC Tokio-klant Sakana AI, een opkomend AI-onderzoekslaboratorium van wereldklasse.
“Bij Sakana AI hebben we nog nooit een publieke lezing georganiseerd en een van mijn motivaties om deze serie te starten is om voort te bouwen op de hype rond AI op dit moment en een kans te creëren om te praten over de innovatiekant van AI versus de oppervlakkige discussies die je overal hoort,” zegt David Ha, medeoprichter van Sakana AI.
Het eerste evenement, dat meer dan 500 deelnemers trok, zowel persoonlijk als virtueel, richtte zich op geavanceerde AI-ontwikkeling en bood een platform voor vooraanstaande personen in het veld om hun werk te bespreken over een reeks onderwerpen. De discussies varieerden van adaptieve neurale netwerken die in real-time “groeien”, tot hersengestuurde robotinterfaces en Sakana AI’s nieuwste ontwikkeling op het gebied van Evolutionary Model Merge-technieken.
Hoogtepunten van het openingsevenement
- Het Sakana AI-team besprak hun Evolutionary Model Merge-technieken die erop gericht zijn om de ontwikkeling van AI-fundamentmodellen te automatiseren. Deze aanpak maakt gebruik van evolutie om bestaande open source modellen te combineren en zo nieuwe krachtige basismodellen te creëren met door de gebruiker gespecificeerde mogelijkheden. Het doel is om een machine te maken die AI-modellen kan genereren door gebruik te maken van de collectieve intelligentie van bestaande modellen. Deze aanpak biedt niet alleen een oplossing voor het feit dat het trainen van foundationmodellen veel middelen kost, maar toont ook een weg naar innovatie in Japan door het stimuleren van nieuwe ideeën en stapsgewijze vooruitgang op het gebied van AI.
- Joachim Winther Pedersen gaf een overzicht van het werk van zijn team in het Grow-AI onderzoeksproject, dat wordt geleid door professor Sebastian Risi van de IT-universiteit van Kopenhagen en wordt gefinancierd door de European Research Council. De missie van het project is om algoritmes te ontwikkelen voor het laten groeien van nieuwe netwerken die leren en zich aanpassen in veranderende omgevingen, waarbij wordt afgeweken van traditionele vaste netwerkstructuren. Deze aanpak is erop gericht om rekenkracht effectief te benutten, zodat AI-algoritmen lang meegaan en zich kunnen aanpassen aan de voortschrijdende rekencapaciteiten.
- Kai Arulkumaran, leider van een onderzoeksteam bij Araya, besprak zijn werk op het snijvlak van AI, neurotechnologie en robotica, waarbij hij zich richt op het begrijpen van de aard van intelligentie en het ontwikkelen van universele intelligente agenten. Arulkumaran besprak de uitdagingen van de paradox van Moravec, waarbij taken die voor mensen eenvoudig lijken, zoals lopen, moeilijk zijn voor machines, terwijl taken die traditioneel als complex worden beschouwd, zoals schaken of Go spelen, met succes zijn volbracht door AI. Het gepresenteerde onderzoek betreft deep reinforcement learning, een combinatie van deep learning en reinforcement learning om meer aanpasbare en capabele AI-systemen te creëren.
Arulkumaran belichtte ook het lopende werk van zijn team op het gebied van brein-machine-interfaces voor verschillende toepassingen, waaronder spraak- en gezichtsavataranimatie, ondersteunende robotica en het besturen van robots via denksignalen. Het doel is om deze technologieën te gebruiken om de levenskwaliteit van mensen met een beperking te verbeteren en de interactie tussen mens en robot te bevorderen.
Word lid van de AI-gemeenschap
Het doel van de AI Research Tech Talk Series op CIC Tokyo is om een platform te bieden voor thought leaders, onderzoekers en enthousiastelingen om ideeën uit te wisselen, samen te werken aan innovatieve projecten en een visie te ontwikkelen op de toekomst van AI-technologie.
Of je nu een AI-enthousiasteling bent, een doorgewinterde onderzoeker of gewoon nieuwsgierig naar de toekomst van technologie, blijf op de hoogte voor het volgende evenement in deze serie, waaraan je persoonlijk of virtueel kunt deelnemen met CIC Tokio.
