Deep Breath의 공동 창립자 Daria Kozlova와의 인터뷰.
Deep Breath는 중환자실(ICU)에서 기계식 폐 인공호흡기를 최적화하기 위한 혁신적인 AI 기반 의사 결정 지원 시스템을 통해 중환자 의료 분야의 선구적인 역할을 하고 있습니다. Deep Breath는 기계식 폐 인공호흡기에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 해석할 때 임상의가 직면하는 어려움에 대한 깊은 이해를 바탕으로 탄생했습니다. 중환자실에 도착한 환자는 의식이 없고 기계식 인공호흡기에 의존하는 경우가 많기 때문에 임상의는 시간 압박과 복잡한 데이터 해석 속에서 중요한 치료 결정을 내려야 합니다.
“Deep Breath는 중환자실의 임상의를 위한 모니터링 및 의사 결정 지원 시스템으로, 각 환자에 대한 데이터 기반 치료 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 머신러닝에 경험이 풍부한 핵심 팀과 함께 2020년에 시작했으며, 의료 결과를 개선하기 위해 머신러닝을 적용하고자 하는 열망을 가지고 있습니다.”
호흡기 전문의와 연구자를 대상으로 하는 Deep Breath는 실시간 임상 의사 결정 지원과 후향적 데이터 분석을 위한 맞춤형 모듈을 제공합니다. 데이터 처리 작업을 간소화하여 두 그룹 모두의 효율성과 생산성을 향상시켜 궁극적으로 환자 치료와 연구 결과를 개선합니다.
“결정이 생사를 가르는 경우가 많은 중환자실의 위급한 환경에서는 속도와 효율성이 무엇보다 중요합니다.”
이 시스템의 빠른 데이터 처리 능력과 사용자 친화적인 인터페이스는 AI 기반 의사 결정 지원 환경에서 차별화됩니다. 사용자 경험을 우선시하는 Deep Breath는 임상의의 워크플로우에 원활하게 통합되어 의료 업계에서 흔히 볼 수 있는 도입 장벽을 해결합니다.
2023년의 하이라이트는 Deep Breath가 네덜란드로 성공적으로 이전하고 법인 설립을 완료하여 확장 계획에 중요한 이정표를 세운 것입니다. 병원과 교류하고 긍정적인 피드백을 받으면서 현지 생태계에 대한 자신감이 강화되었습니다.
“2024년의 주요 목표는 알고리즘을 검증하는 것입니다. 현재 이 중요한 검증 단계에 집중하고 있으며, 이를 통해 추가적인 승인과 발전의 기반을 마련할 것입니다.”
이들의 비전은 미국 시장을 중심으로 전 세계로 확장되어 의료 의사 결정과 결과에 영향을 미치고 있습니다. 딥 브레스와 같은 혁신은 환자 치료를 개선하고, 의료 자원 부족을 줄이며, 전 세계적으로 의료 서비스의 접근성과 경제성을 높여 의료를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 헌신과 혁신을 통해 Deep Breath는 데이터에 기반하고 AI의 힘을 빌려 중환자실 치료의 새로운 시대를 개척하고 있습니다.
