W sercu tętniącego życiem tokijskiego Toranomon Hills znajduje się centrum innowacji i współpracy – CIC Tokyo. W jego murach tętniąca życiem społeczność naukowców, przedsiębiorców i technologów łączy się, aby przesuwać granice tego, co możliwe. Wśród licznych inicjatyw napędzających tego ducha innowacji jest rozwijająca się społeczność AI, która obejmuje wszystkich, od światowej sławy naukowców, młodych talentów dopiero rozpoczynających karierę w AI, po entuzjastów zainteresowanych zrozumieniem wpływu, jaki AI będzie miała na świat.
Aby wspierać współpracę między rosnącą społecznością AI, CIC Tokyo rozpoczyna serię angażujących wydarzeń i inicjatyw, które łączą różne perspektywy i wiedzę, aby stawić czoła niektórym z najbardziej palących wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją.
Przedstawiamy serię AI Research Tech Talk
Jedną z takich inicjatyw jest AI Research Tech Talk Series, nowa seria wydarzeń stworzona we współpracy z klientem CIC Tokyo, Sakana AI, nadchodzącym światowej klasy laboratorium badawczym AI.
„W Sakana AI nigdy wcześniej nie organizowaliśmy publicznego wykładu, a jedną z moich motywacji do rozpoczęcia tej serii jest wykorzystanie szumu wokół sztucznej inteligencji i stworzenie okazji do rozmowy o innowacyjnej stronie sztucznej inteligencji w porównaniu z powierzchownymi dyskusjami, które można usłyszeć wszędzie” – powiedział David Ha, współzałożyciel Sakana AI.
Inauguracyjne wydarzenie, które przyciągnęło ponad 500 uczestników osobiście i wirtualnie, koncentrowało się na najnowocześniejszym rozwoju sztucznej inteligencji i stanowiło platformę dla luminarzy w tej dziedzinie do omówienia ich pracy na różne tematy. Dyskusje dotyczyły adaptacyjnych sieci neuronowych, które „rosną” w czasie rzeczywistym, interfejsów robotów sterowanych przez mózg oraz najnowszych osiągnięć Sakana AI w zakresie technik Evolutionary Model Merge.
Najważniejsze informacje z wydarzenia inauguracyjnego
- Zespół Sakana AI omówił swoje techniki Evolutionary Model Merge, które mają na celu zautomatyzowanie rozwoju podstawowych modeli sztucznej inteligencji. Podejście to wykorzystuje ewolucję do łączenia istniejących modeli open source, tworząc nowe, potężne modele fundamentalne z możliwościami określonymi przez użytkownika. Celem jest stworzenie maszyny, która może generować modele AI, wykorzystując zbiorową inteligencję istniejących modeli. Podejście to nie tylko odnosi się do zasobochłonnego charakteru modeli szkoleniowych, ale także wskazuje drogę do innowacji w Japonii poprzez wspieranie świeżych pomysłów i stopniowego postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji.
- Joachim Winther Pedersen przedstawił przegląd prac prowadzonych przez jego zespół w ramach projektu badawczego Grow-AI, kierowanego przez profesora Sebastiana Risiego z Uniwersytetu IT w Kopenhadze, finansowanego przez Europejską Radę ds. Misją projektu jest opracowanie algorytmów do tworzenia nowych sieci, które uczą się i dostosowują w zmieniających się środowiskach, odchodząc od tradycyjnych stałych struktur sieciowych. Podejście to ma na celu efektywne wykorzystanie mocy obliczeniowej, zapewniając długowieczność i zdolność adaptacji algorytmów sztucznej inteligencji w obliczu rosnących możliwości obliczeniowych.
- Kai Arulkumaran, lider zespołu badawczego w Araya, omówił swoją pracę nad skrzyżowaniem sztucznej inteligencji, neurotechniki i robotyki, koncentrując się na zrozumieniu natury inteligencji i opracowaniu inteligentnych agentów ogólnego przeznaczenia. Arulkumaran omówił wyzwania związane z paradoksem Moraveca, w którym zadania pozornie proste dla ludzi, takie jak chodzenie, są trudne dla maszyn, podczas gdy zadania tradycyjnie uważane za złożone, takie jak gra w szachy lub Go, zostały z powodzeniem wykonane przez sztuczną inteligencję. Przedstawione badania obejmują głębokie uczenie się ze wzmocnieniem, łączące głębokie uczenie się i uczenie się ze wzmocnieniem w celu stworzenia bardziej elastycznych i wydajnych systemów sztucznej inteligencji.
Arulkumaran podkreślił również trwające prace swojego zespołu nad interfejsami mózg-maszyna do różnych zastosowań, w tym animacji mowy i awatarów twarzy, robotyki wspomagającej i sterowania robotami za pomocą sygnałów myślowych. Celem jest wykorzystanie tych technologii w celu poprawy jakości życia osób niepełnosprawnych i rozwoju interakcji człowiek-robot.
Dołącz do społeczności AI
Celem AI Research Tech Talk Series w CIC Tokyo jest zapewnienie platformy dla liderów myśli, badaczy i entuzjastów do wymiany pomysłów, współpracy nad innowacyjnymi projektami i wyobrażania sobie przyszłości technologii AI.
Niezależnie od tego, czy jesteś entuzjastą sztucznej inteligencji, doświadczonym badaczem, czy po prostu jesteś ciekawy przyszłości technologii, bądź na bieżąco z kolejnymi wydarzeniami z tej serii, do których możesz dołączyć osobiście lub wirtualnie z CIC Tokyo.
